Data Innovation Lab

自担任红杉中国专家合伙人，有幸与很多企业老板讨论数字化转型的问题，其中有中小企，甚至资源丰厚的上市公司。总括而言，笔者发现业务性质虽然五花八门，但八成机构在转型中所遇到的困难却有着很多共通点，典型的例子都在于管理方式与技术发展上衔接的问题，一方面可能是业务主管对科技的抗拒，另一方面可能是技术人员对业务不熟悉所致。如果要找出最关键的原因，肯定是企业在数据化思考上的共识，试想如果管理层之间对数字转型的认知都有偏差，全面推动起来必然事倍功半，也因为如此，国内的政府部门把数据的「存储、管治、应用」形容为牛鼻子工程，意指若找不到对口的方式来牵引蛮牛，确实很难让它驯服。

多年来笔者对企业及机构的观察及经验所得，把数据能力泛化到企业的每个岗位之前，思想教育是不可或缺的，这也是我坚持到不同企业及学校演讲的原因。

10年前时，中高层管理普遍对数据分析表现很冷淡，数据团队做的事情总是吃力不讨好，如果不解决这个核心问题，再多技术的资源投入也是徒然。这种想法萌芽在支付宝，为了提高公司上下对数据重要性的意识，以及希望能从外部吸引更多人才，笔者向公司申请50万经费，举办当时国内还未举办过的大数据峰会「西湖品学」。为了做到既能高瞻远瞩又要承接地气的分享会，我们绞尽脑汁从国内外把出色的数据实战者(包括科学家、产品总监、CEO）邀请到杭州现身说法，随后便成为了每年一度的「西湖品学」峰会，亦因为效果理想，引发起笔者筹备出书的想法。

在大数据的十年职业生涯中，笔者写了三本书，分别有《决战大数据》、《数据的本质》及《数循环》，内容涵盖自2010年起，阿里、京东数科、微众银行和中国市政府等机构渡过数字化转型的过程。身为一位作者，最感到万分欣慰是读者对自己的肯定，可惜还带着的遗憾是印刷版本没法持续更新及补充资料，因此最近尝试把书本中的重点重新编辑，并加入当时没赶及写进书本里的资料公诸同好。希望让大家对当时的情景有更深入的体会及共鸣。