數據技術「中台」之所以成為攻堅大數據能力的重要途徑，一來因為數據中台確實解決了數據豎井（各自為政）問題，其次是更有利於推動輕盈的前台業務創新，同時能把應用中的數據回流，形成更豐富的中台資源。數據中台策略的基本理念，是把內部共用得最頻繁或最關鍵的主數據滙聚起來，除了減少重複工作、提升效率、降低錯誤率，還能讓公共層數據愈煉愈精。於是，中台便被體現為一個開放式的數據營運與營運數據閉環。
以阿里的中台體系OneData為例，其數據中台建成後帶來了以下五大顯著效益：
一、數據標準統一：統一了集團內部數據指標口徑，令各種場景下看到的數據一致性得到保障；統一數據收集的方式；統一數據開發的流程及標準等。
二、多業務支撐能力加強：服務了集團內幾十個事業部，滿足不同業務的個性化需求；根據業務共性創造數據中間層，事業部可以利用中間層加速開發速度。
三、統一數據服務：建立了統一的公共數據服務層，讓不同的數據資源以更高質和便捷方式服務各事業部。
四、降低數據管理成本：指標口徑複用性強，數據庫表精簡整合，把原本上萬個數據指標及數據庫表精簡到數千個。
五、提高研發效率：通過數據分域、模型分層，強調工程師之間的分工和協作，不再需要從頭到尾每個細節都了解一遍。
此外，任何平台不僅是軟體工具，缺乏完善的組織結構及激勵機制便不可能令中台順暢運行，架構設計和治理組織的建立同樣重要。前面提到數據中台的核心理念是「以通促用，以用帶存」，這裏的「通」不僅是數據的聯通，也關乎人為組織結構的聯通，而且是橫（功能部門之間）、縱（數據生命周期）都要通。
與此同時，數據中台管理需要制定並形成有效的決策體系和機制，由治理小組從案例中由下而上地提出規範大綱，並有固定團隊負責執行管理規範、工作機制、優先順序及資源配置等，而互惠互利及激勵機制永遠是數據聯通的潤滑劑。最後，任何中台都是在垂直互動回饋的過程中成長出來的，而非一統搭建而成功。
數據中台賦能改革．三之三