資訊或數據的收集及處理古已有之，幾千年來變化不大，直到個人電腦普及才開始出現極其微妙的改變，首先是帶動了數據化的領先企業包括Google、Amazon、Facebook及中國的BAT，然後是移動應用和人工智能所引起的智能熱潮。再加上物聯網的加入，讓我們不知不覺間，每天都在生產着數據，甚至消費着數據。可以說，幾乎全民都在參與到大數據的生命周期之中。
大數據的組成亦跟幾年前有很大變化，因為需求的細分及終端的發達變得愈來愈零散。同時，數據安全的規管也改變了大家分享數據的形式及難度，彙聚數據的成本正在不斷提高。
但是我們都知道，大數據的核心價值來自分享，務求提升預判及還原現實的可能性；而大數據的分享涉及複雜的技術、機制以及巨大的成本，所以成本效應成為了企業及政府機構數據化的絆腳石。
中台是共用樞紐
如今，企業都意識到數據是重要資產，也意識到有效的數據治理是數據資產化的前提，近年我在內地為市政府和一些互聯網企業擔任顧問，都涉及到如何建立橫向的數據治理系統。這種經驗最早期來自阿里，數據量及類別之多已經成為企業的重大負擔，別說儲存及計算的高昂成本，就連數據安全保護及品質保障都是頭疼問題。在數據的「存管用」過程中，我們發現了3個現象：數位業務變化速度非常快、數據處理技術及方法都很類似、數據及演算法中間層能產生巨大效能。後來推出的對策，就引發了今天大家討論得比較多的數據中台及數據治理委員會。
雖然大家對這兩個新詞彙還未有共識，但基本目的都是通過共創、複用、沉澱，藉以促進效率、協同性和創新能力。個人認為，數據治理委員會的內容涉及到數據資產的確定、管理及使用機制、共用和開放的原則及機制、安全與隱私保護的政策等，但很多人會忽略了最核心的是人才培養及數字文化普及推動。
另一方面，很多人會把數據中台體會為一個軟體的合成，卻忽視了數據分享及共創才是支柱所在。最後還有一個很大的誤區，就是沒有把中台視為數據共用的樞紐。