忙中偷閒看了一場英超球賽:狼隊對曼聯。且不說比賽結果,旁述員提到狼隊的球員絕對不可能在比賽時鬆懈,因為他們都佩戴了感測器,教練會根據數據分析知道球員的狀態及努力程度,協助教練釋放球員的真正潛力。試想像,在90分鐘比賽中,球員的每一個動作都被記錄下來,不論是頭球、傳球還是斷球的次數,每一名球員及球員之間的表現都變成可量化的數據。球員們比賽時哪些方面表現欠佳,接下來將被加強訓練。
這場數據革命,不只確保出賽球員拚盡全力為球隊比賽,還有助衡量幾千萬英鎊重金羅致的球員如何發揮最佳水準。現已不缺乏數據分析工具讓球會使用,但大家不要以為這種方法只適用於足球賽事,據我所知有大型零售店打算使用視像錄影去分析店員的工作效率。我也曾為前公司的HR做過員工入職後的能力評估及核心員工離職預測模型,也試過研究如何更有效地物色優質科技人才。
如同很多傳統企業老闆一樣,大多數「老派」教練用質疑的眼光看待數據分析在足球產業的運用。大數據未必徹底改變球隊物色球員的方式,但可以肯定的是,球壇資深人士也承認,傳統方法漸難有理想效果。情況有點像獵頭公司苦於物色優秀的科技業高層,沒想到業界會議的出場名單若與LinkedIn的數據結合,便可輕易找到一些潛在人選,皆因沒打算主動找工作的人一般不太喜歡更新LinkedIn,卻未必會抗拒參加業界會議。
職業足球正在進行永久改變,很大程度上是因為大數據帶來的變化。歐洲多支球隊紛紛投資深度學習、預測分析和其他大數據模型,未來可提高足球的可觀性及市場價值。那麼大數據會否有一天觸發一場全新的員工管理變革?拭目以待!