近年人臉識別技術突飛猛進,已成為身份認證科技的重要一部分,包括登錄手機、上班打卡、零售業確認熟客,甚至警察追蹤犯罪分子,都可靠人臉識別幫助。
生活中,不論你是否情願,也肯定試過在Facebook(fb)上被朋友張貼的照片識別(tag)出來。我有更糟糕的經驗,是經常被fb誤認為另一個人,可見此項技術還處於快速改進階段。據說電腦對膚色較黑的人識別率會較差,也容易搞錯性別。解決問題的方法,是在訓練數據集中增加更多圖片,例如增加黑人女性或是長髮男性的圖片。讓我感到矛盾的是,這些技術愈厲害,我的心情愈複雜,也許有一天還是蒙着面逛街比較安全。
網絡上的人臉照片經常會在未取得「臉主」同意下,被下載用來協助開發人臉識別演算法。最近NBC報道稱,IBM今年1月發布了一個包含近100萬張照片的數據集,這些數據樣本來自Flickr的分享網站,用於優化膚色識別。當你得知自己的照片被「徵用」,會否感到不安?在你不知情之下,根本沒機會提出反對或者要求刪除照片。
IBM並不是唯一一家以這種方式使用網絡公開照片的企業,很多研究機構也收集照片用於訓練人臉識別系統,而且規模更大。直接從網上下載圖片實在是十分便捷,可是從道德上來說就有點問題。
AI Now Institute是一家針對人工智能對社會影響的研究所,他們的觀點是即使我們同意在網絡共用自己的資訊,卻不代表願意在不知情的情況下被無限使用這些資訊作其他用途。
Flickr之所以吸引廣大人臉識別研究人員,是因為大量發布照片的用戶簽署了「知識共用」授權合約,同意放棄部分權利。一位澳洲攝影師堅稱,雖然他把自己拍攝的照片上傳至Flickr,並認可知識共用授權合約,允許非營利組織和藝術家免費使用,惟並不希望自己700多張作品被別人私自用來研究人臉識別技術。