你有沒有遇過一種情況，剛剛與朋友閒聊想去泰國旅遊，不斷就看到相關廣告撲面而來，心想是朋友還是瀏覽器出賣了我呢？還是你最近去過有免費WiFi上網的地方出賣了你的行蹤？過度的廣告推廣，對很多人來說可能無傷大雅，但如果發生下面的情況又怎樣呢？
例子：客戶A為了爭取得到一筆貸款，願意提供一些個人財務資料給企業B，簡單如稅號、銀行賬戶、身份證號碼、電話、地址等。客戶A同時允許企業B可以根據資料及運用外面的徵信機構作風險調查，除一般評估模型之外，B使用大數據的關聯能力：
提高公眾認知減疑慮
1）找出了A的最近購物行為數據作為風險評估的特徵之一；
2）然後又關聯到A的某些賬單付費情況；
3）從社交網路得知A的朋友圈子等。當企業B不斷挖掘A的相關資訊時，去到那個程度我們才覺得有點感覺不良好呢？又或者A不是申請貸款，而是在應徵一份工作時，企業B又應否用類似的大數據技術「揭發」應徵者更多「真相」呢！
所以，當你同意企業B可以使用及繼續「揭發」你的數據時候，是否應該加入時間的限制、這個同意是一次性的還是多次的、數據會不會在交易後刪掉、數據會不會因此而直接或間接轉達到B以外的公司等等，要減低公眾疑慮，只能透過提高他們的認知，企業得主動承擔責任，增加用戶信心。
獲授權非濫用理由
上面的例子涉及到一個重要議題，得到使用者授權不能作為濫用數據的理由，企業更應該從責任出發，減低公眾疑慮，可以首先關注以下3點：
1）用戶授權下，數據應該以最低有限使用為原則，數據的使用要與服務客戶之目的相關；
2）一般用戶授權時只勾選「同意」，可以說僅屬於弱授權，而被授權方應盡量明示使用的細節，讓用戶在知情下有機會取消授權；
3）當涉及到使用者授權容許收集第三方數據時，風險可以來自因查詢而洩漏用戶身份，又會引申到使用者數據被大量緩存的問題。