作為最先為北京、上海數據專區提供建議及推動者之一，筆者覺得有必要在這個時候提出建立港深數據專區的必要性和機會，從而加速大灣區內的創科發展。
早在2015年8月，國家就頒布了《促進大數據發展行動綱要》，旨在率先推動數字產業化的建設，並於同年9月在貴州啟動了全國首個大數據綜合試驗區的建設工作。至2016年10月，第二批獲批建設國家級大數據綜合試驗區的省份名單出台，其中包括兩個跨區域類綜合試驗區︰京津冀、珠江三角洲。
這些試驗區的建立有一個共通性，主要是打通區內的數字產業以促進新經濟發展，從成效來看，「試驗區」幫助了部分的科技創新，但真正的可持續數字時代還未來臨，我們需要有更多細緻的數據安全保護措施、個人數據私隱保護方式，以及企業之間在數據共享上的規管。
2019年2月印發的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，提出了大灣區在數據流通上的頂層方向，這更是世上罕見的難題，因為涉及法律、文化、治理規管方面的差異，造成了區域內的數據資源極度分化；可是，商業活動上的需求又告訴我們，大灣區的經濟協同有賴於三流（人流、物流、資訊流）互聯互通。近期深港合作已經成為大灣區的核心方向，而兩市之間的數據打通尤其重要，也可望為區內其他「9+2城市」起到示範作用。
有鑑於此，筆者認為有必要深入研究建立港深數據專區的可行性，宜先從簡單易行的地方着手，把機制與系統建立起來。雖然各地的數據專區有着不同的挑戰，筆者希望在這裏拋磚引玉，分享北京在數據專區方面的部分經驗，其中有《關於通過公共數據開放促進人工智能產業發展的工作方案》的六個思路：
1）實施分級分類管理，保障公共數據開放有序實施；
2）深入推進一般公共數據開放，為人工智能產業發展提供普惠數據供給；
3）建設公共數據開放創新基地，通過特定方式向人工智能企業有條件開放數據；
4）落實在城市管理領域開展人工智能應用；
5）支持引導公共服務領域開展人工智能應用；
6）構建人工智能生態體系，打造人工智能大數據健康發展的環境。
車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員