寫了接近兩年的新書《數循環》終於進入評審階段，算是鬆了一口氣。在等候正式出版前，正好可以為新書加入一個前傳，自娛自樂之餘，還可以讓讀者及朋友們對「數循環」概念的建立加深理解。
故事應該從2005年加入eBay開始，當時我是產品經理主管，負責買家任何會接觸到的平台體驗，包括首頁、搜索、類目瀏覽、推薦系統、收銀台、信用評價系統、買家社區和客戶服務中心等。因為這些功能都在線上呈現，所以數據順理成章都能百分之百被收集，亦成為了指導企業決策的依據。
互聯網企業擁有這種先天條件，在企業智能化和數據分析上有着先行的優勢。當然比較容易被忽略的是快速測試的可行性（包括互聯網產品常用的AB test），快速試錯其實是他們的成功要素。舉例子來說，產品經理提出如果把電商商品頁面中的購買按鈕放大10%及改為奪目顏色，此舉有助增加購買轉化率0.2%，5%的用戶測試結果已證實改動有效，尤其是新用戶，因此被接納成為「永久」的設計。在這類企業中，任何功能改動前必須有數據分析的基礎，開發前要有預期的指標效果及監察方法。如要達到這程度，不僅是講究數據開發的技術水平，還必須相信可測則可優化的文化（We improve what can measure）及執行時的紀律。
這個經驗後來對於我在阿里巴巴建立數據平台的時候，影響非常深遠。因為在互聯網時代，產品需求的更替非常頻繁，傳統的商業智能系統很難兼顧企業的分析需求，最典型的情況是產品的表現與業務結果未必能關聯起來作分析，有時更會在產品發布重大修改的2個月後，數據的收集及分析才能完全準備，而這種漏洞並不罕見。
話雖如此，前面說的僅是互聯網企業的一些基本功，並不構成競爭的護城河。不過，當同一個行業，競爭對手都擁有相等的數字化實力，我發覺有兩個明顯的現象會發生：（1）更新換代的速度會更劇烈；（2）強者愈強的優勢變得明顯。這是網絡效應理論中所提出的先行者優勢，也容易造成「贏者通吃」的現象。
車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員