戴爾（Dell）於2020年（疫情之年）進行了數碼化轉型研究，評估全球企業數碼化的成熟度。調查顯示，很多企業雖擁有大量數據，卻無法從中獲取洞見，此情況緣於數字化轉型的三大障礙，且愈來愈嚴重。
報告發現了一個奇怪的悖論──數據在成為企業最大資產的同時，也可能成為企業數字化轉型的頭號障礙。為深入了解箇中因由，以及企業需要哪方面的協助，戴爾委託弗雷斯特市場諮詢公司（Forrester Consulting）展開研究。這項研究標題為《揭秘困擾全球企業的數據挑戰》，調查了4036名負責公司數據策略的高級決策者，報告指出了目前窒礙企業數碼化發展的數個現狀：
（一）三分之二受訪者認為，自己公司已經由數據驅動，「數據是其公司的命脈」，但僅21%受訪者表示把數據視為資產，並優先考慮數據在企業內的運用。不過，當中只有12%企業被外界視為「數據擁護者」，積極把數據深化到公司的技術、業務流程、企業文化等各層面中。
（二）70%受訪者透露，他們收集數據的速度，超過了分析和使用數據的速度，而且數據量多於他們現有的管理能力。其中大部分的受訪者強調，他們擁有的海量數據已令其團隊不勝負荷。這一悖論產生了深遠的負面影響。60%企業面對數據孤島問題，各部門的資料難以互通；64%受訪者抱怨，稱他們無法滿足安全和合規要求。
（三）各國經濟在疫情期間遭受重創，但有些行業卻迅速發展，催生了新一批奉行數據優先，並以其作為業務核心競爭力的企業。另外，超過60%企業相信數據即服務（DAAS）模式能在不增加複雜性的情況下，使企業變得更加敏捷。縱然如此，僅小量企業轉向DAAS模式，借助機器學習技術實現數據處理自動化。
數據的多樣性及增加速度似乎讓企業難以招架，管理層須意識到應及早開始數據化管理，接下來的問題是該如何着手呢？
筆者認為大部分傳統企業尚在原地踏步，但隨着數字經濟來臨，這些企業將會迅雷不及地被數據的洪流淹沒。
車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員