多年前身為北京市的專家，為了讓領導們更容易明白數據化的好處，撰寫了一篇關於城市精準治理的文章，內容包括紐約市的成功個案。筆者分享如下：
根據2009年紐約市市長彭博的行政命令，紐約市設立了「市長數據分析辦公室」（下稱數據辦公室），其職能主要包括：（1）為城市各管理機構提供數據分析服務，為其面臨的各類問題挑戰提供基於數據分析的解決方案；（2）向市長及管理委員會滙報城市內發生的各類重大事件分析結果；（3）促進及協調紐約市各政府機構之間的數據共用；（4）管理開放數據，為當地市民、技術企業及社會團體提供各類數據服務。
推行數據分析的城市變革，運作過程並非一帆風順，因為紐約市的40個政府機關及其30多萬名員工已經習慣了各自為政，只在迫不得已時才進行有限度的數據合作。因此，數據辦公室最初只好進行單一維度的數據分析，在證明了數據分析的價值後，再游說各部門分享數據。筆者一直強調，數據能力的成熟度不能一蹴而就，必須要經歷漫長的學習過程。
在2010年紐約市發生了兩次大火災，造成嚴重人命傷亡和經濟損失。探究其原因，發現房屋管理部門只有200名檢查員，單單每年透過311呼叫中心收到的違例建築投訴竟高達2萬宗；而在這些投訴當中，只有大約8%涉及嚴重建築安全風險。數據辦公室的分析師通過與檢查員面談，得知工作中最重要的經驗是對建築物特定狀況的判斷。
綜合這些訊息，分析團隊發現，最能預示建築物為高風險的兩個因素，資料都掌握在其他兩個部門內：第一是財政部的稅務訊息──該建築物的財產稅是否及時支付；第二是法院管理局所保存的抵押違約紀錄──銀行是否已取消了物業的抵押品贖回權。基於這些數據，房屋管理部門可以優先處理那些具備這類特徵的投訴，通過這種篩選方法，毋須聘用更多的檢查員就能從眾多投訴中，以更快的速度巡查最危險的建築物。
總括而言，城市管理者可從科學的數據找尋蛛絲馬跡，協助洞悉問題、判斷趨勢，最終找出解決方案。
車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員