創科公司最難找到什麼人才？大家很容易會想起數據科學家、AI專家等。但我個人認為，企業在digital transformation過程中更需要的，是既懂業務又懂技術的人才。我接觸過的眾多CEO，無不感嘆優秀的產品經理奇貨可居，尤其是炙手可熱的數據產品經理。為了讓大家更深入理解這個職業，我把最近在美國《福布斯》刊出的幾條產品經理面試常見Q&A，再加入我的經驗為數據部分補充，供大家作參考：
- 你如何看市場有多大？
優秀的產品經理更着眼於需求細分，從實際出發把握市場脈搏。例如，所有人都知道「企業雲」是個大市場，但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛，是核心的量化手段。 - 你如何看市場有多大？
優秀的產品經理更着眼於需求細分，從實際出發把握市場脈搏。例如，所有人都知道「企業雲」是個大市場，但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛，是核心的量化手段。 - 你如何看市場有多大？
優秀的產品經理更着眼於需求細分，從實際出發把握市場脈搏。例如，所有人都知道「企業雲」是個大市場，但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛，是核心的量化手段。 - 你如何看市場有多大？
優秀的產品經理更着眼於需求細分，從實際出發把握市場脈搏。例如，所有人都知道「企業雲」是個大市場，但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛，是核心的量化手段。 - 你如何看市場有多大？
優秀的產品經理更着眼於需求細分，從實際出發把握市場脈搏。例如，所有人都知道「企業雲」是個大市場，但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛，是核心的量化手段。