還有幾天就進入千禧年代第三個10年的開端，回想這段時間的科技發展過程，你感受到更多的是幸福，還是煩惱？隨着企業們繼續努力排除障礙狂奔往數碼世界，其中有一個假設是，收集愈多的數據，愈能運用明智的決策去提高創新能力及管治效率。事實證明，中美兩國都誕生了能把數據資源集中並轉化為商業價值的超級互聯網企業，這肯定不是偶然，而此現象可能源於三個趨勢：
1）互聯網可以連接、收集及更新大量個體的訊息；
2）機器學習加速了從大量訊息中尋找出新知識的速度；
3）新知識改變了用戶體驗，成為大眾生活不可或缺的一部分。
這無疑是一個強者愈強的循環，也容易衍生科技壟斷和過度使用，這時候就有必要考慮加強監管力度。因為人們會擔心，基於大數據與人工智能（AI）而加深了歧視、偏見與侵犯隱私問題，而用戶在沒有選擇下，只能繼續使用。從最近的數據洩漏事件中可看到，企業從科技得到的利益愈大，責任也應該愈大。
例如在人臉識別開始被廣泛應用的同時，大眾開始意識到其對私隱方面帶來的風險。在美國，三藩市成為第一個約束機構及企業使用面部識別技術的大城市；時隔兩個月後，鄰近的奧克蘭也實施了類似的限制措施。此外，位於加州的企業有責任公開披露其面部表情識別技術的使用情況。跟人臉識別相關的法案還有一個，就是防止利用深層偽造影像（Deepfake）造假的《反深層造假法案》（Anti-Deepfake Bill），避免有人通過「換臉」、「換聲音」散播謠言干擾社會及行騙。
作為多家科技公司的發源地，加州正在迅速推展立法監管AI應用，涉及眾多層面，包括對歧視和偏見的監督、保護隱私與確保選舉的公平公正性。而深受外界關注的《加州消費者隱私法》（CCPA）已定於2020年1月生效。CCPA讓消費者有權要求企業披露其持有的數據、請企業刪除數據、限制企業向第三方出售個人數據，以及對數據洩露事件興訟。加州這個科技重鎮就AI領域立法，勢對全球產生顯著影響，包括促使應用AI的企業帶頭建立標準，以安全和負責任的方式開發並部署AI系統。