我是個教育的門外漢，但希望可以從自己的經歷分享一些想法。在人工智能（AI）行業高速發展過程中，我時常有機會擔任面試官，跟很多應屆畢業生面試。愈來愈多學生在面試時說，過去兩年參與了什麼比賽，在這個比賽裏贏了及學到什麼。聽起來他們好像寓比賽於學習，而且相當雀躍。
無可奈何的是，在大學比較難找到對大數據和人工智能有實戰經驗的老師。雖然老師能教到一些基礎知識，但難免容易跟現實脫節，因此學生覺得線上的informal learning變得更重要。
我想說的是，今天的教育也可能出現類似情況。雖然說學校教出來的知識不合時宜，會讓人覺得有點太功利，但能否學以致用，對社會還是非常關鍵的元素。
多年來筆者為不少機構作數位化轉型的顧問，最重要的事情不是技術，而是想用技術去達到什麼目的？如何讓組織適應於新的技術中？然後才開始盤點資訊化的現況。
每個行業都這樣，包括醫院、金融。細心看清楚數據的可用、常用及共用情況，例如在學校評估學習的效果，我們最常用的資料是考試結果，但很少會收集考試過程中學生的答題順序及時間，然後分析學生是答題技巧出問題還是真的不懂。因為在紙上答題的關係，所以沒有辦法收集更多考試中的過程數據。
在全球的網絡趨勢中，有3點可能改變着教育的本質。第一、我們已經生活在一個高度連接的世界。第二、資訊的流通，以2018年和2019年比較，訊息量已經大了一倍，未來先進的通訊技術可能還會繼續產生更大量資訊。第三、人工智能處理資訊的能力，已經達到人類前所未有的高度，未來必將接近及超越人類。
大家有否看過電影裏的情節，Iron Man問超級電腦一個難題及自己的想法後，早上醒來電腦已可以告訴他答案，這個夢想現在已經逐步實現了。有些人工智能實驗室已經認為，用電腦模仿6歲的小孩學習能力很快就能成事，等於讓一個有6歲智商的小孩24小時瀏覽網站，學習知識。
為什麼要談論這些事情呢？因為人類跟電腦的差別，在於我們有語言文字紀錄及舉一反三的學習能力，但是今天人工智能的進步，已讓機器智慧與人類的差別到了分水嶺，並打破這個壟斷。
我的淺見是人類必須學習如何駕馭人工智能是一個重要課題。例如，自動化會讓學習更像速食文化，對下一代而言人類會變得更愚蠢還是更聰明？凡事迷信Google，而不明白搜尋器機制的人們能有差異化思考嗎？在朋友圈中每天在看消息的人們，明白到自己有可能正自我催眠，看的都是自己認同的觀點嗎？資訊科技對人類的學習帶來便捷，但思考的方法也要來個2.0的時候了！
培養下一代怎麼利用好人工智能可能是當務之急。