數據分析全民皆兵

筆者曾在上海獨自生活兩年,因為家人在香港,所以每隔幾周便會回港一次。當時eBay正以最大的力度火併淘寶,全球的CEO及COO都坐鎮上海,親自統領這場世紀大戰。這段期間我在eBay工作,負責管理買家平台產品功能團隊,當時沒有想到6年後,居然去了阿里巴巴(09988)工作。

在eBay我學習到真正由數據驅動的管理模式,直屬上司是公司重金禮聘的雅虎前全球首席產品官,從他身上學到的一些管理方式,後來即使離開阿里後當顧問工作,還是很奏效。他在筆者入職開始時,有3個基本要求:

1.每周必須與業務部門主管吃一餐飯;2.周日前提交能反映業務及產品的PPP(Problem, Progress, Planning)周報;3.展示分析負責產品的儀表板(Dashboard),讓他隨時發問。另外,在eBay的工作中,讓我最吃力但又獲得最大裨益是每月一次的產品管理委員會會議,說實話這是一場刀光「數影」的激戰,也是每位業務代表及相關產品經理使出渾身解數的日子。

產品經理需要展示各種數據,證明自己交出的產品方案值得「投資」,然後其他產品經理會提出各種問題刁難,希望把你的方案擊敗。由於每月的開發資源有限,沒拿到資源的產品經理自然很快會被淘汰。不過,打出了少林寺的木人巷後,產品的數據分析能力很快便得到提升,因此大家在產品分析時,都能不依靠分析師,有部分產品經理的分析能力甚至可媲美專業數據分析師。

上述eBay的經歷中,筆者希望表達「全民皆兵」的道理,試問哪有一間企業的分析師可以無縫地滿足所有產品分析需求?一間相信數據驅動為核心理念的企業,必須能做到業務部也擁有數據分析的基礎能力,否則再多的數據分析師也無濟於事。

這段經歷我一直銘記於心,到後來成為了阿里數據產品平台的設計者時,建議團隊開發一款數據產品叫孔明燈,這個產品可以讓淘寶小二在熟悉的試算表Excel介面下,運用大數據自我開發合適業務的Dashboard。產品推出後很受歡迎,除了解決分析師團隊的資源問題,意外驚喜是有部分業務的小二Dashboard已經超越了數據分析師功力。有業務代表問筆者,為什麼叫孔明燈,我調皮地說:「好比孔明善計策,散作人間照夜燈。」

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員